●وزیر جهاد کشاورزی: ۱.۲ میلیارد دلار ارز برای واردات کالاهای اساسی اختصاص یافت ●رئیس جمهور حمیدرضا بخشی را به ریاست دانشگاه شاهد منصوب کرد ●اپراتورها اینترنت کاربران را در زمان قطعی جبران میکنند ●ایران و روسیه درباره توسعه همکاریهای بهداشتی و پزشکی گفتوگو کردند ●معاون استاندار اصفهان: نیازمند تنوعبخشی به تیمهای مدیریتی هستیم
جریان آنلاین: پژوهشگران «آزمایشگاه زیستمولکولی اروپا» (EMBL) موفق به ساخت ابزاری پیشرفته شدهاند که با بهرهگیری از هوش مصنوعی و رویکردی مشابه «لیزر تگ مولکولی»، سلولهایی را شناسایی میکند که در نخستین لحظات ورود به مسیر سرطانی شدن قرار دارند. این فناوری میتواند درک دانشمندان از آغاز شکلگیری سرطان را متحول کند.
بدن انسان برای عملکرد صحیح به دستورالعملهای دقیق ژنتیکی وابسته است. زمانی که این دستورالعملها دچار اختلال شوند، خطاهای ژنتیکی بهتدریج انباشته شده و سلولها کنترل رشد خود را از دست میدهند. یکی از نخستین نشانههای این اختلال، ناهنجاریهای کروموزومی است؛ تغییراتی که میتوانند یک سلول سالم را به سمت سرطانی شدن سوق دهند.
گروه کوربل در EMBL هایدلبرگ با ترکیب میکروسکوپی خودکار، توالیسنجی تکسلولی و الگوریتمهای یادگیری ماشینی، سامانهای به نام MAGIC طراحی کردهاند. این سیستم قادر است سلولهایی را که دارای «ریزهسته» هستند شناسایی و نشانهگذاری کند. ریزهستهها محفظههای کوچکی درون سلولاند که بخشی از DNA جداشده در آنها قرار میگیرد و وجودشان نشانهای از احتمال بالای بروز ناهنجاریهای کروموزومی است.
در این روش، میکروسکوپ خودکار تصاویر سلولی را ثبت میکند و الگوریتم هوش مصنوعی سلولهای مشکوک را تشخیص میدهد. سپس با تابش نور، این سلولها برای همیشه علامتگذاری میشوند تا پژوهشگران بتوانند آنها را جدا کرده و تحت بررسی ژنومی دقیق قرار دهند. روندی که پیشتر بسیار زمانبر و دستی بود، اکنون امکان تحلیل حدود ۱۰۰ هزار سلول را در کمتر از یک روز فراهم میکند.
به گزارش خبر آنلاین؛ نتایج اولیه نشان میدهد بیش از ۱۰ درصد تقسیمهای سلولی بهطور طبیعی به نوعی ناهنجاری کروموزومی منجر میشوند و در صورت جهش در ژن سرکوبگر تومور p53 این میزان تقریباً دو برابر میشود. این یافتهها میتواند به روشن شدن سازوکارهای اولیه ایجاد سرطان کمک کند؛ موضوعی که بیش از یک قرن پیش توسط تئودور بووری مطرح شده بود اما ابزار دقیقی برای بررسی آن وجود نداشت.
MAGIC قابلیت آموزش برای شناسایی هر ویژگی قاب مشاهده سلولی را دارد و پژوهشگران معتقدند این فناوری میتواند مسیر کشفیات آینده در زیستشناسی و مطالعات سرطان را دگرگون کند.
پایگاه خبری جریان/ جریان آنلاین
