طراحی باتری با هوش مصنوعی؛ الکترولیت‌جی‌پی‌تی فرمولاسیون جدید ارائه می‌دهد

جریان آنلاین: پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدید خود نشان داده‌اند که یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند دستورالعمل‌های کامل الکترولیت باتری را مطابق با عملکرد برتر باتری لیتیوم-فلزی تولید کند. الکترولیت‌های باتری ترکیبی پیچیده از نمک‌ها، حلال‌ها و مواد افزودنی هستند که با یکدیگر در تعامل و واکنش قرار دارند.

به گزارش ایسنا؛ گروهی از پژوهشگران دانشکده مهندسی مولکولی پریتزکر دانشگاه شیکاگو از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند تا کل فرمولاسیون الکترولیت را تولید کنند و بده‌بستان‌ها و تعاملات پیچیده موجود در الکترولیت‌های سازنده باتری‌ها را متعادل سازند. این پژوهش گامی در توسعه مداوم یک مدل هوش مصنوعی به نام الکترولیت‌جی‌پی‌تی برای کار با باتری در آزمایشگاه آمانچوکو بود.

جائمین کیم از پژوهشگران این پروژه گفت الکترولیت‌های باتری نسل بعدی باید الزامات خواص چندگانه و اغلب متناقض را برآورده کنند. الکترولیت‌جی‌پی‌تی با قابلیت تولید خروجی‌ها در شرایط متنوع قادر به ارائه گزینه‌های جدیدی است که خواص مورد نظر را به طور همزمان برآورده می‌کنند. این هوش مصنوعی نه تنها مواد تشکیل دهنده بلکه غلظت‌ها، نسبت‌های اختلاط و سایر جنبه‌های ترکیب را تعیین می‌کند.

با ترکیب توصیه‌های هوش مصنوعی، چندین ترکیب جدید یافت شد که به خوبی الکترولیت‌های برتر در باتری‌های لیتیوم-فلزی عمل می‌کردند. پروفسور چیبوئزه آمانچوکو از پژوهشگران این پروژه گفت این یک گام مهم به سوی هدف بلندمدت یعنی یافتن الکترولیت‌هایی است که بهتر از بهترین گزینه‌های کنونی عمل می‌کنند. ما تعدادی ترکیب داشتیم که مطابق با جدیدترین دستاوردهای علمی بودند.

بسیاری از کارشناسان تخمین می‌زنند تعداد مولکول‌های بالقوه برای الکترولیت باتری بیش از همه ستاره‌های آسمان است. کاوش هر یک از این مولکول‌ها به روش سنتی فراتر از عمر انسان خواهد بود. کیم گفت اگرچه کاوش در کل فضای تقریباً بی‌نهایت الکترولیت غیرممکن است اما هوش مصنوعی مولد می‌تواند در حوزه‌های نقشه‌برداری نشده شیمی به حرکت درآید و مولکولی را تولید کند که پیشتر هرگز ساخته نشده است. این پژوهش در مجله JACS Au به چاپ رسیده است.

پایگاه خبری جریان/ جریان آنلاین